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小而强, Meta 推出超级智能实验室首款 AI 模型 Muse Spark

发布日期:2026-04-29 19:16    点击次数:188

这款名为MuseSpark(原代号“牛油果”)的AI模型于当地时间周三发布,是Meta超级智能实验室(MetaSuperintelligenceLabs)全新Muse系列的首款产品。该AI部门由亚历山大·王掌管。亚历山大·王于去年6月加入Meta,此前他是ScaleAI的首席执行官,Meta对该公司投资了143亿美元(IT之家注:现汇率约合982.73亿元人民币)。

自去年4月最新开源模型表现不佳后,Meta急于在竞争激烈的AI市场重获增长动力。那次发布未能吸引开发者,促使首席执行官马克·扎克伯格调整战略。

Meta在周三的博客文章中表示:“过去九个月,Meta超级智能实验室从零重建了我们的AI技术体系,开发速度超越以往任何周期。这款初始模型设计小巧、运行高效,却足以推演科学、数学与健康领域的复杂问题。它是强大的基础,下一代模型已在研发中。”

周三,Meta股价一度大涨近9%,有望创1月以来最大单日涨幅。其股价随大盘同步走高——此前美国总统唐纳德·特朗普宣布暂停对伊朗发动攻击两周,导致油价暴跌。

Meta并未将MuseSpark定位为顶级模型,而是强调其高效性及在各类任务中的“竞争力表现”。

尽管Meta已借助生成式AI技术进步与自身技术投入,强化广告业务、提升全公司运营效率,但尚未在AI模型市场取得重大突破,主要竞争对手已大幅领先。OpenAI与Anthropic目前合计估值超1万亿美元(现汇率约合6.87万亿元人民币),谷歌的Gemini技术与服务已获市场青睐,尤其在消费端。

据GrandViewResearch预测,全球生成式AI市场年增速将超40%,从2025年约220亿美元,增至2033年近3250亿美元。

与此同时,Meta正大幅增加AI基础设施投入,力求跟上其他超大规模云服务商。最新财报显示,Meta2026年AI相关资本支出预计在1150亿至1350亿美元之间,几乎是去年的两倍。

全新MuseSpark将为专有模型,公司表示“有望开源该模型的未来版本”。Meta此前通过Llama系列模型奉行AI开源策略。

Meta在关于新模型的技术博客中称,AI训练技术优化与技术架构重建,使其能打造更小的模型,且性能媲美旧版中型Llama4,“计算成本低一个数量级”。

Meta在文中称:“MuseSpark在多模态感知、推理、医疗与智能体任务中表现极具竞争力。我们正持续投入当前存在性能短板的领域,特别是长周期智能体系统与编程工作流。”

Meta正探索新的AI模型营收方式:通过API向第三方开发者开放MuseSpark底层技术。目前仅未具名的“特定合作伙伴”可使用该模型的“私有API预览版”,但公司计划未来向更广泛用户提供付费API访问。

Meta称,新模型现已支持独立MetaAI应用与桌面端的数字助手。未来数周,MuseSpark将接入Facebook、Instagram、WhatsApp、Messenger,以及雷朋MetaAI智能眼镜。Meta还计划让MuseSpark最终支持MetaAI应用中的VibesAI视频功能——该服务目前依赖BlackForestLabs等第三方AI模型。

Meta表示,借助MuseSpark,独立MetaAI应用及相关网站用户可根据提示词复杂度切换模式。简单问题可切换至快速应答模式,复杂查询(如分析法律文件、从超市商品照片提取营养信息)则使用另一模式。

此外,技术博客称,针对最复杂查询与任务,MetaAI应用与网站将“逐步推出沉思模式(Contemplatingmode)”。该模式下,MuseSpark调动一组AI智能体“并行推理”,可匹敌GeminiDeepThink、GPTPro等前沿模型的极限推理模式。

公司称,搭载MuseSpark的升级版MetaAI还将包含购物模式,帮助用户选购服饰或装饰房间。

Meta表示:“购物模式整合旗下各应用已有的穿搭灵感与品牌叙事内容,从用户关注的创作者与社群中推荐创意。”